人工智能和机器学习正在以超乎您想象的多种方式帮助营销人员。
尽管一对一营销的承诺已经存在多年，但品牌仍然向客户发送了太多不相关、通用或仅略微个性化的营销信息。问题在于，当今的营销人员拥有太多数据，但没有足够的创意时间来满足客户对个性化购买体验不断飙升的期望。
人工智能 (AI) 和基于机器学习的营销工具正在改变营销人员制定决策和部署营销活动的方式。例如，人工智能驱动的营销助理可以通过简单的口头命令帮助您快速分析营销活动绩效。自动化内容管理系统可以标记图像，使您可以轻松地为您的活动创建更好的内容。人工智能驱动的软件使您能够了解客户在旅程的每个阶段都在做什么。这样的例子还在继续。
机器驱动的创新可以节省时间，并使营销人员再次成为创意策略师，而不是电子表格骑手。结果是，您可以比以往更快地纠正营销活动，更快地结束表现不佳的营销活动，并执行更加个性化且效果更好的新营销活动。
让我们仔细看看人工智能如何简化整个客户旅程中的营销流程并帮助营销人员更智能地工作。
所有渠道的统一数据
营销人员继续被各种类型的数据淹没——从第三方人口统计数据到实时行为数据。当数据通常驻留在部门孤岛中并分布在太多系统和平台时，挑战在于如何使数据统一、可操作且有效。你花了太多的时间来追踪这一切，以至于你没有时间去理解它，更不用说采取行动了。
与许多领先的零售商一样，HSN（家庭购物网络）依靠单独的流程和系统来推动每个渠道的营销策略。然而，这种方法使得整合不同渠道的客户交互数据变得复杂且耗时。该品牌的营销人员很难知道哪些产品会吸引哪些客户，或者什么样的信息会激发他们购买。为了打破逐渠道思维，HSN 与Watson Marketing合作开发了一个人工智能驱动的营销平台，该平台将整合其所有渠道（包括在线、移动、电子邮件和直邮）的数据。
目标是利用人工智能为客户创造“无边界”体验。这种新方法使公司能够根据所有品牌互动建立更完整、更准确的个人客户偏好图。HSN 营销团队现在精心设计全渠道、多波次的营销活动，在正确的时间通过客户喜欢的接触点接触到他们。
改进的个性化
消费者期望个性化的品牌体验，94% 的公司认为个性化对于他们当前和未来的成功至关重要。然而，更深层次个性化的一个常见障碍是创建多个版本的内容并在正确的时间为成千上万的客户确定正确的组合的能力。
越来越多的基于人工智能的系统可以处理营销规则和方向，然后动态创建个性化内容并将其交付给每个客户。这种超个性化越来越基于个人的预测行为，而不是遵循静态定义的细分。人工智能通过每次互动中学习并在客户之前与品牌互动的背景下提供正确的内容，使营销人员更容易实现个性化。当您了解客户如何与您的品牌互动时，在正确的时间传递正确的信息就会变得更加容易且更加有效。
例如：乔治亚水族馆寻求利用日益流行的数字渠道向游客发送更加个性化的信息。该非营利组织的营销人员知道，越来越多的客人在访问之前、期间和之后使用智能手机和平板电脑与该组织联系。但由于数据存储在孤立的系统中，因此很难建立 360 度的客户兴趣和偏好视图。
该解决方案是部署一个基于 IBM Watson Campaign Automation 的基于人工智能的集中营销平台，该平台将容纳全面的客户数据，包括名字、邮政编码、访问历史记录和会员资格。机器学习使营销团队能够将受众分为不同的角色，例如非购买者、非会员、会员和捐赠者，并执行与受众中的每个成员更相关的高度个性化的活动。结果是电子邮件打开率提高了 89%，这些消息的参与度提高了 288%。更重要的是，乔治亚水族馆的数字渠道收入增长了 21%。
一切都与[客户]旅程有关
事实上，客户希望以最快、最直观的方式获得他们所需的东西。作为营销人员，您希望为客户购买和满意度提供更好的途径。看起来很简单，对吧？但众所周知，事实并非如此。人工智能可以帮助您分析跨多个接触点的整个客户旅程，精确定位并提醒您摩擦点，以便您可以诊断问题并在问题影响您的利润之前解决它们。
Airlines Reporting Corp. (ARC)是美国航空旅行情报和商务服务的领先供应商。该公司的 Martech 堆栈包括多个同类最佳平台，但没有直接的方法将它们连接起来以形成个人客户旅程的连贯视图。ARC 营销人员希望更好地了解客户旅程每个步骤中发生的情况，例如，客户在浏览网站、查找信息或注册服务时是否遇到困难。
该公司实施了 IBM 的 Universal Behaviour Exchange，将来自多个源系统的客户数据转换为共享语言，并将其合并到客户旅程的单一视图中。然后，数据被传递到Watson Customer Experience Analytics平台，该平台使用人工智能自动绘制从头到尾的客户旅程——即使客户在渠道之间来回跳转。这种方法使 ARC 能够创建跨所有渠道的客户交互的丰富视图，并消除在了解客户旅程时的盲点。其营销人员已经发现，客户在平板电脑设备上浏览的次数远远超出了他们的想象，这促使他们优先考虑移动渠道的体验改进。
AI驱动的营销=2023年的智能营销
您知道自己想在营销中实现什么目标，只是需要时间来实现。借助人工智能，您可以 更智能地工作，并在整个旅程中全面、实时地了解客户及其相关互动。人工智能可让您根据数据快速采取行动，并让您更轻松地专注于更高价值的工作。能够快速获得可行的见解将使您的团队有时间专注于战略并推动业务成果。
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