人工智能驱动的搜索时代中的关键策略

以下提示可帮助您的数字化业务面向未来,并制定坚如磐石的计划以保持企业领先地位

人工智能 (AI) 是SEO领域众所周知的技术,谷歌多年来一直使用它来为其搜索引擎提供动力。

最近,谷歌、必应、Adobe、Meta 和苹果等大公司已经认识到消费者行为的变化,并开始将人工智能作为核心焦点。

人工智能和机器学习 现在在其核心产品中发挥着至关重要的作用。

本文介绍了在人工智能快速发展的情况下保护您的数字存在的技巧。

让您的数字资产面向未来

人工智能彻底改变了消费者与企业的互动,提供流畅的体验并改变客户与公司的互动方式。

随着搜索引擎演变成答案引擎,理解所有渠道的客户需求、旅程和预期搜索行为变得至关重要。

为了让您的数字化形象面向未来,您必须提供客户寻求的体验。

 

虽然人工智能将改变我们未来的做事方式,但最终的输出和质量仍然需要人为因素。

以下是人工智能在搜索营销中的一些用例。

用于选择资产的图像数据驱动方法
  • 架构:构建网页、SEO 重定向和结构化数据。
  • 对话/语音搜索。
  • 本地搜索、地图搜索和沉浸式视图。
  • 视频搜索。
  • 购物图表和产品搜索。

面向未来的搜索可见性路线图

当我们探索人工智能的许多令人难以置信的应用时,我们还必须了解如何才能保证我们的数字存在面向未来。

面向未来的策略包括了解大型语言模型(LLM) 从哪里获取数据以及我们是否可以在相关的地方填充它们。

这与可发现性有关。如果答案来自某些存储库,那么确保您位于其中可能是有意义的。

品牌需要开始思考用户想了解哪些业务,而不是提供有关自己的信息。

专注于通过图像、评论、产品、架构和 Google 商家资料 (GBP) 类别全面优化您的数字形象。

短视频也变得越来越重要,因为视频、评论、图像和英镑在本地打包结果中优先考虑。

同样,暂时具有较高权威性的有用且相关的本地化内容可以帮助保持 SERP 可见性,并对不断发展的 SERP 保持警惕。

Google 正在优先考虑信息、导航、本地和附近的搜索查询,以在所有类型的搜索中生成搜索生成体验 (SGE) 结果,包括自然搜索、本地/地图、图像、新闻、视频、事件和对话/语音搜索(如何-内容和常见问题解答)。

拥有答案信息品牌查询人工智能驱动的搜索星球
本地搜索查询的 SGE 搜索结果
SEG Serp 结果
本地搜索查询的 SGE 搜索结果

如果品牌领域的信息内容易于发现并且与查询具有较高的参与度和相关性,则 SGE 结果很快就会浮出水面。

下面的 SERP 结果显示了信息丰富的内容是如何容易被发现的。

本地 SERP 结果 AI 支持的搜索星球

让您的数字化形象面向未来的 7 个技巧

以下提示可帮助您的数字化业务面向未来,并制定坚如磐石的计划以保持企业领先地位。

1.实体搜索是你的竞争优势

确保您的内容是通过牢记实体优先策略来创建的。

确保所有类型的内容(例如图像、视频、常见问题解答等)使用正确的架构架构。

2.内容必须是可发现的

您的 CMS、技术基础设施、服务器和网站架构以及托管环境应该允许轻松发现内容。

网站结构应该相对扁平,并通过导航连接相似的主题和子主题。

3. 饱和所有Google资产

图像、操作方法内容、网络故事、食谱、知识图、常见问题解答、视频、地图和活动占据了 SGE 中 SERP 的一部分。

让我们确保我们创建的内容包含这些内容,并且模式正确嵌套以便于发现。

4.实施移动搜索最佳实践

由于 Google 优先考虑移动索引而不是桌面索引,因此制定一项使移动 SERP 饱和的策略至关重要。

这包括使用网络故事、拥有可在移动设备上快速加载的响应式移动网站、跨各种屏幕尺寸和浏览器提供无缝体验,以及提供安全可靠的网站。

要优化图像的质量、相关性和体验,请使用云存储集中所有资产(图像、视频、PDF),并使用 AI/LLM 模型对最关键的指标进行评级。

确保您的所有资产都从一个中心位置直接显示。将生活方式图形放在 noindex 文件夹中,以避免浪费抓取预算。

只有与实体数据最相关的定性图像才必须是可发现的。

6. 增强可点击性、互动性和参与度

随着人工智能成为前沿和中心,它涉及到饱和搜索结果页面、零点击、展示次数、网站停留时间以及降低浏览率。

其他定性指标包括网站速度、在网站上花费的时间、点击以及与网站上各种资产和功能的交互。

7. 个性化

利用客户数据和分析来个性化用户体验。

个性化可提高用户参与度、转化率和整体客户满意度。它最终会增加您的权威和信任因素。 

人工智能不会抢走你的工作,但使用人工智能的人会抢走你的工作

搜索营销人员必须利用技能来有效地使用人工智能

面向未来的数字化存在意味着让您的团队拥有正确的工具和技能来制定战略计划、整合人工智能并了解客户旅程以及利用数据实现个性化体验的渠道。

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