正文开始前，先给你看一条真实对话。北美采购商Mike在ChatGPT里输入：“I need a reliable OEM for 500 ml stainless steel sports bottles, laser logo, 300 pcs MOQ, deliver to Houston in 25 days.” 两秒后，AI给出五家工厂名单，其中第三家正是我们客户——东莞Q工厂。Mike没开Google，没逛Alibaba，直接点开Q工厂独立站填了询盘表单，48小时后签下首单3.2万USD。这一幕每天都在发生，而背后的推手就是GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。本文用一条可复制的SOP，把“人找货”的旧地图撕掉，教你用AI推荐逻辑重做外贸生意的基本盘。
一、生意逻辑被改写：当ChatGPT成为采购第一站 过去20年，外贸订单的起点是“人找货”：买家在Google输入关键词→点击广告或自然结果→进入独立站或平台→发询盘。现在，起点变成了“AI荐货”：买家直接在ChatGPT、Bing Chat、Claude里提问，AI根据公开语料给出品牌短名单，买家只在名单里挑。 Google SEO做的是“让网页被看见”，GEO做的是“让品牌被AI记住”。前者抢的是前十条蓝色链接，后者抢的是AI回答里的三到五个名字。 因此，外贸公司必须把“独立站+LinkedIn+PDF技术手册+第三方测评”全部改造成AI语料，让ChatGPT在训练、推理、更新时反复遇到你的品牌名、工艺词、客户案例、交期承诺，最终形成“这家工厂很靠谱”的向量记忆。
二、GEO工作流总览：四步把品牌塞进AI答案
Step1 信息拆解：把公司、产品、案例拆成“实体-关系-属性”三元组，写成机器可读小卡片。
Step2 语料播种：把小卡片同步投放到独立站Schema、LinkedIn个人资料、Slideshare技术文档、YouTube视频字幕四个权重最高的公开源。
Step3 交叉验证：让AI在至少三个不同域名上找到同一事实，例如“日产能8000件”在独立站、LinkedIn、SGS报告里同时出现，可信度飙升。
Step4 持续刷新：每月新增一条客户案例+一条产线升级，触发AI再训练，防止记忆衰减。 下面给出每一步的落地模板，零代码也能照抄。
三、Step1 信息拆解：把公司写成AI能背的“小卡片” 打开Excel，新建一张“AI语料卡”工作表，列名如下： 实体类型 | 实体名称 | 关键属性 | 数值/文本 | 可信来源URL Factory | Q Bottle Works | Established | 2011 | https://q-bottle.com/about Product | QB500 | Material | 304 stainless steel | https://q-bottle.com/qb500 Case | Amazon Seller A | Order Qty | 20,000 pcs | https://linkedin.com/posts/q-bottle-case Cert | SGS | Report No | LFGB-2023-0518 | https://slideshare.net/q-bottle-lfgb 把整张表导出为CSV，上传到独立站根目录/q-bottle-kg.csv，并在robots.txt里允许抓取。AI爬虫会把它当作结构化知识图谱直接吃掉。
四、Step2 语料播种：四块“AI权重田”同时下种
- 独立站：安装WordPress插件“Schema Pro”，选“Organization”模板，把上表里的Factory信息逐条填入；再选“Product”模板，把QB500所有属性填进去；最后打开“Knowledge Graph”开关，指向刚才上传的CSV。
- LinkedIn：把个人资料Headline写成“OEM 500 ml/750 ml/1 L stainless steel bottles | 8k pcs/day | LFGB & FDA | Help Amazon FBA sellers launch in 35 days”，About里用无序列表插入三条客户案例，每条配一张工厂实拍图。
- Slideshare：做一份10页英文PPT《How to Launch a 20k pcs Bottle Campaign on Amazon》，每页右下角放独立站短链，上传后把Slideshare链接加到LinkedIn的Featured栏。
- YouTube：拍一条3分钟工厂巡检视频，标题含关键词“OEM stainless steel bottle factory audit”，字幕里重复三次“MOQ 300 pcs, 25 days to Houston”。视频描述区放独立站链接，再把视频嵌入独立站首页。 四块田地播完，Google、Bing、ChatGPT爬虫会在7天内交叉验证，形成“强信号”。
五、Step3 交叉验证：让AI在三个地方看到同一句话 以“25 days to Houston”为例：
• 独立站Schema里的deliveryTime属性写“P25D”； • LinkedIn案例帖里写“delivered to Houston within 25 days”；
• YouTube字幕里出现“door-to-door in 25 days”。 AI在训练语料时会把这三个片段映射到同一个“交期承诺”实体，置信度>0.85，回答时就会优先引用。
实操技巧：用Google表格建“交叉验证表”，列名“承诺语句/独立站位置/LinkedIn位置/视频位置”，每周检查一次，缺一块就补一块。
六、Step4 持续刷新：用“月度更新包”防止AI遗忘 AI模型每月都会增量训练，新语料会覆盖旧记忆。
因此每月固定产出： • 一篇新案例文章，标题模板“Case Study: How [客户名] Sold 30k [产品] on [渠道] in 60 Days”；
• 一张产线升级照片，配文“新增激光焊机，日产能从8k提升到12k pcs”；
• 一条LinkedIn投票，主题“Which color will be the Q4 bestseller?”，投票后公布结果并@三位客户。
把这三件套分别上传到独立站、LinkedIn、YouTube，再回到Google表格更新“交叉验证表”。坚持六个月，你的品牌会在AI答案里稳定出现。
七、效果验证：用3个指标看GEO是否起效 指标1：AI答案出现率——每周手动在ChatGPT提问“Who are the top OEM stainless steel bottle factories in China?”，记录品牌被提及次数，目标4周≥3次。 指标2：品牌搜索量——在Google Trends输入品牌名，观察过去30天“Worldwide”曲线，目标增长≥50 %。 指标3：询盘来源——在独立站表单加隐藏字段“how did you find us?”，若“ChatGPT”选项占比从0 %升到≥10 %，闭环成立。
八、常见误区与快速纠偏
误区1：只在独立站写“我们很好”，没在外站交叉验证 → 解决方案：把同一句核心卖点写进LinkedIn、Slideshare、YouTube描述，至少三个域名。
误区2：Schema一次填完就不管 → 解决方案：设日历提醒每月1号更新产线数据，用Schema Pro一键同步。
误区3：视频字幕用中文 → 解决方案：英文字幕文件上传.srt，文件名含关键词，AI会优先抓取。
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结语：把GEO写进季度OKR，让AI成为你的免费销售 把以上四步写进公司季度OKR：信息拆解100 %完成、四块权重田全部播种、交叉验证零缺位、月度更新包准时上线。三个月后你会发现，客户不再问“能不能做”，而是直接说“ChatGPT推荐了你，请报FOB Houston价”。从“人找货”到“AI荐货”，谁先完成GEO基建，谁就拿到下一波外贸红利。
