人工智能 (AI) 已经存在了 70 多年,这可能会让人感到惊讶,但直到最近,这项技术才变得如此先进,而且如此广泛,几乎进入了每个人的口袋。
人工智能对于营销人员来说尤其有前途,因为它使他们能够比以往更快、更具战略性地完成许多任务。营销人员如何使用人工智能的用例有数十个,从竞争性研究和内容生成到营销活动优化和营销自动化。
至关重要的是,新一代人工智能在语音识别和对话智能(CI)领域取得了爆炸性的进步 。CI 可以揭示隐藏在电话中的有价值的见解,突出显示对话中所说的关键词,识别积极和消极情绪,创建一目了然的通话摘要,甚至可以自动执行潜在客户资格和评分过程。
这个数据金矿以前只提供给那些有时间和精力自己手动接听电话(或有资金投资转录服务)的营销人员,但现在它可供我们其他经常发现自己时间紧张的人使用。
请继续阅读,了解营销人员如何使用人工智能将通话转化为竞争优势。
1. 响应定性研究的号召
人工智能彻底改变了营销人员进行研究的方式。借助人工智能驱动的研究工具,他们可以处理大量数据并识别手动无法发现的模式和见解。
例如,人工智能监控和监听工具可以处理大量网络和语音数据,帮助企业掌握行业趋势、监控竞争对手并发现与客户互动的机会。声誉监控工具还可以帮助企业跟踪客户情绪并快速响应负面反馈,从而提高其整体声誉。
对话智能还提供了一些研究机会。它允许营销人员通过自动分析客户和潜在客户在通话期间使用的语言来发现客户真正想要什么。例如,房地产经纪人可能会发现某个特定社区的提及次数激增。CI 还允许营销人员挖掘客户来电的情绪,并标记来电以快速升级和路由,例如当客户要求与经理交谈时。
2.使用AI识别关键词来优化搜索和SEO
虽然营销人员多年来一直使用人工智能生成器来执行内容大纲和关键词研究等 SEO 任务,但面临的挑战是确保他们对受众需求的假设与读者正在寻找的内容相匹配。
这就是对话智能发挥作用的地方 – 它可以自动识别通话中所说的关键术语并映射其频率以发现新兴趋势。快速呈现呼叫中的新兴趋势的众多好处之一是,当营销人员将客户语言与业务产品进行比较时,他们可能会发现不匹配。
例如,人身伤害律师事务所可能会收到多个有关“踏板车事故”的电话,但他们可能没有意识到这甚至是一个机会领域。然而,基于这个 CI 发现的关键词的强劲上升趋势,该公司可以为踏板车事故开辟一条全新的业务线,并在其网站上添加更多 SEO 内容以进一步增加流量。
3. 通过通话洞察获得更好的生成内容
人工智能写作已经上市相当长一段时间了,但在生成式人工智能革命之前,它一直被负面的耻辱所包围。然而,随着更先进(且抄袭更少)的内容创建工具的激增,人工智能驱动的内容创建已经获得了极大的普及和可信度。
电话中的见解(例如常见问题)是生成内容大纲甚至草稿的完美素材。人工智能可以成为绕过“空白页综合症”的强大工具,并通过营销人员可以进一步完善的文案启动项目。
除了文章之外,人工智能写作工具还可以加快营销团队所需的几乎任何类型内容的制作速度——电子邮件、博客文章、登陆页面、社交媒体文案、标题、电子邮件主题行、促销简介甚至销售的总结内容球场。请记住,人工智能生成的内容仍然需要人性化的接触,才能将其转化为能够引起读者共鸣的高质量、引人入胜的内容。
4. 通过通话数据验证来优化营销活动
优化的营销活动可以降低每次获取成本并提高投资回报率,而人工智能可以通过快速筛选数据来确定哪些有效、哪些无效,从而缩短优化路径。
对话智能除了准确转录和分析通话之外,还可以用于自动化关键营销流程,例如筛选潜在客户和将对话标记为转化。CallRail 的 Conversation Intelligence 软件 通过与 Google Ads 和 Bing Ads 的直接集成,使这一目标更进一步。通过与广告提供商集成,CallRail 将转化数据返回给广告平台,然后广告平台的算法可以自动更新出价限制并优化每次点击费用。
营销人员还可以使用人工智能来微调营销和关键词竞价策略,以进一步优化营销活动,例如识别通话中最常用的关键词和短语,然后相应地调整所需的关键词。
5.利用人工智能自动化繁忙的工作
对于想要提高转化率并提高营销和销售团队效率的企业和营销机构来说,营销自动化是一个强大的工具。通过结合用户数据和预测分析,人工智能可以帮助预测客户的需求。例如,人工智能可以根据过去在线行为的洞察,在正确的时间自动向客户提供个性化优惠。这有助于显着提高转化率和交易规模。
人工智能驱动的聊天机器人是一种流行的营销自动化工具,因为它们可以回答常见问题,提供产品推荐,甚至处理订单。通过充当客户服务或销售的第一线,这些聊天机器人可以让企业趁热打铁,不错过培育潜在客户的机会。
对话智能是营销自动化的另一个强大工具。如前所述,营销人员可以使用 CI 根据通话期间提到的某些关键字或短语自动确定潜在客户资格。当潜在客户被标记为“合格”时,营销和销售团队可以通过通知销售人员确保及时跟进,并使用数据更准确地跟踪不同广告渠道的效果。
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