2022年11月30日，OpenAI推出了ChatGPT，这是一款开创性的人工智能聊天机器人，能够理解并生成类似人类的文本。不到三周后，Greg Jarboe开始教作家如何使用ChatGPT等生成式人工智能工具来创作有用的内容。
虽然这可能看起来仓促，考虑到这项新技术的不确定性，但Greg Jarboe有经验可以适应改变写作过程的创新技术。
上世纪70年代，Greg Jarboe作为记者和编辑使用打字机写作。然后在1981年8月，他王氏实验室的工作中接触到了文字处理器。
这种硬件设备配备了QWERTY键盘和直观的编辑功能，彻底改变了他对待长篇写作的方式。就像文字处理器取代了打字机一样，他相信生成式人工智能也将类似地彻底改变内容创作。
什么样的内容是有帮助的？
在向阿拉伯联合酋长国的作家或美国的内容团队展示如何使用最新的生成式人工智能工具之前，Greg Jarboe经常会先问他们：“什么样的内容是有帮助的？”
为特定受众而创作：您的业务或网站是否有现有或预期的受众，如果他们直接访问您，会发现内容有用？
具备专业知识：这篇内容是否由一个明显了解该主题的专家或爱好者撰写？
值得信赖和可信：您是否会相信文章中呈现的信息？
满足搜索者的需求或愿望：阅读您的内容后，某人是否会觉得他们已经学到足够的关于某个主题以帮助实现他们的目标？
值得注意的是，他的文章是在ChatGPT推出之前写的。然而，在向作家或内容团队展示如何在不到20秒内生成超过400字的无用内容之前，揭示有帮助的内容将被评分的钟形曲线是很重要的。
生成式人工智能的能力和局限性
清楚地了解生成式人工智能模型能够做什么，以及不能做什么也非常重要。
作家应该知道这些模型可以生成连贯流畅的文本，但它们可能并不总是能够在没有人类监督和编辑的情况下产生事实准确或高质量的内容。
甚至人工智能聊天机器人也承认：
“ChatGPT可能会犯错。请考虑核实重要信息。”
“Gemini可能显示不准确的信息，包括关于人的信息，因此请核实其回复。”
“Claude可能会犯错。请核实回复。”
在阿拉伯联合酋长国，我经常要求新媒体学院的学生使用两个人工智能聊天机器人为迪拜旅游官方网站在接下来的12个月内创建内容日历。
为什么这项任务可能会产生学习效果？
生成式人工智能缺乏常识、情感理解和现实世界经验。如果没有得到正确引导，它可能会生成毫无意义或误导性的内容。
例如，生成式人工智能模型是基于先前模式创建新数据的。但是，开斋节每年都会在33年的周期内提前10或11天。因此，不同的人工智能聊天机器人将根据它们在以往几年中接受训练的时间将与开斋节相关的内容放入来年的不同月份。
在美国，他可能会要求培训研讨会的参与者为《Meet Boston》（波士顿指南）创建一个“极具智慧”的编辑日历。
为什么？因为“本地人”知道你不能在哈佛大学校园里停车。此外，波士顿人有一些当地的节日是“极具吸引力”的，包括撤离日、爱国者日和班克山日。
他们会从这项练习中学到什么？
嗯，Gemini更擅长根据提示生成文本，模仿各种写作风格，并以波士顿口音生成内容。它的650字草稿包括：
一月：“冷得要命 & 令人愉悦。”
二月：“爱在空气中（还有海鲜浓汤）。”
三月：“圣帕特里克节的恶作剧 & 春天的苏醒。”
四月：“马拉松狂热 & 历史爱好者的天堂。”
五月：“花团锦簇 & 大学城的魅力。”
六月：“享受你的红袜 & 夏日乐趣。”
七月：“独立日烟火 & 自由万岁。”
八月：“海滩日 & 返校热潮。”
九月：“秋叶狂欢 & 艺术与文化盛宴。”
十月：“极具魅力的万圣节 & 万圣节恶作剧。”
十一月：“感恩节盛宴 & 节日的欢乐。”
十二月：“冬日仙境 & 新年庆祝活动。”
作家何时应该使用生成式人工智能？
此时，学生或参与者已经准备好利用人工智能聊天机器人进行特定任务。例如，生成式人工智能可以特别用于某些写作任务，例如：
头脑风暴和构思：人工智能聊天机器人可以生成关于某个主题的想法、提纲或不同角度的观点。这可以帮助内容创作者克服写作障碍，并探索文章、博客帖或故事的不同角度。
研究和信息收集：生成式人工智能可以分析大型数据集并总结复杂信息。这可以确定相关来源，建议有趣的主题，并生成战略性见解，节省作家的研究时间。
扩展想法或创建草稿：人工智能聊天机器人可以帮助作家创建基本的内容结构，生成事实描述，用多种语言撰写内容或写简单的开头和结尾。
内容改进：生成式人工智能可以生成摘要或提要，识别语法错误，建议替代措辞并检查抄袭。作家可以将其用作改进写作的工具，而不是自动化写作。
因此，我相信无论最终决定使用哪种生成式人工智能工具，您都应该首先问自己是否在做正确的事情，然后再将注意力转向如何正确地做事情。
作家应该如何使用生成式人工智能？
在正确做事情方面，生成式人工智能应被视为一种辅助作家的工具，而不是人类创造力和专业知识的替代品。作家应该：
明确期望：在写作任务中讨论负责任的生成式人工智能使用。概述可接受的应用程序，并强调原创思想、道德采集和事实核查的重要性。
专注于提示工程：制定清晰、具体的提示，引导人工智能聊天机器人的输出朝着预期的结果发展。提示的具体性影响生成内容的质量和相关性。
运用批判性思维和编辑：强调生成式人工智能输出需要进行批判性分析和编辑。作家应该评估生成内容的事实性、相关性和连贯性，并将其巧妙地融入到他们的写作中。
融入人文关怀：在生成式人工智能输出的内容中添加个人见解、经验或轶事，使其更具吸引力和真实性。
这种方法是否有助于作家创作有帮助、可靠的信息，使人们受益？
2023年3月7日，Insider Intelligence的高级通讯分析师萨拉·莱博（Sara Lebow）撰写了一篇名为“Google的更新针对垃圾邮件，但营销人员仍然可以使用人工智能来创建内容”的文章。她报道说：
“Google的最新核心更新直接针对生成式人工智能垃圾邮件，那么营销人员仍然可以使用生成式人工智能来创建内容吗？简而言之，可以。”
“新的核心更新专注于清理搜索结果中的垃圾邮件。Google正在针对使用生成式人工智能大量生产低质量内容的网站。根据Amsive的SEO战略和研究副总裁莉莉·雷（Lily Ray）的说法，营销人员仍然可以使用ChatGPT起草内容，但不应发布这些工具的原始输出。”
使用人工智能生成的内容时保持透明
Greg Jarboe使用了OpenAI的ChatGPT 3.5、Google的Gemini（前身为Bard）和Anthropic的Claude 3来生成本文的草稿、提纲和想法。
但值得注意的是，这些生成式人工智能工具在这个主题上生成了大约400字的内容，结构类似提纲或清单，其中有三分之二到四分之三的建议是重叠的。
此外，Greg Jarboe编辑、核实和完善了它们的内容，以确保质量和准确性。然后，他添加了相关统计数据，整合了可信的引用，并包含了可靠来源的引用。
换句话说，Greg Jarboe遵循了亨利·戴维·梭罗的明智建议，避免成为他的工具的工具。
BrightEdge的新生成式人工智能功能
Greg Jarboe还开始使用BrightEdge的Copilot for Content Advisor，该功能于2023年12月6日推出。BrightEdge表示，Copilot for Content Advisor提供了“开发在SEO中表现出色的内容所需的所有见解。这包括受众和全面的SEO见解、结构化内容建议和AI生成的第一稿，可供人类进行完善和协作。”
BrightEdge还报告说，他们早期用户中有超过85%的用户“报告称他们的内容发布生产力有了显著提高”。其中一位早期用户是Topcon Positioning Systems在线营销高级经理克里斯·帕雷哈（Chris Pareja），他说：“Copilot for Content Advisor使用人工智能为我节省了每创建一个内容页面6-8小时的研究时间。同样重要的是，它识别了我在试图满足我的潜在客户需求和理解我们产品时忽略或没有考虑到的盲点。”
当我第一次测试BrightEdge Copilot时，我发现它显著减少了我通常用于关键词研究的时间，并通过在生成博客文章或文章的初稿之前创建内容简介，大大提高了效率。
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