在人工智能（AI）不断塑造商业格局的今天，企业若想保持竞争力，就必须拥抱AI的变革潜力。2024年6月20日，Benu Aggarwal在探讨AI多样化应用的同时，强调了企业制定AI路线图和评估“AI准备情况”的重要性。本文将深入讨论构建企业AI战略的四大支柱，并为企业提供一个实用的AI实施路线图。
企业AI之旅：准备与挑战
尽管AI的潜力巨大，但多数企业对于如何有效利用AI还存在疑惑。思科的研究表明，76%的组织缺乏全面的AI政策。企业在采用AI时常常面临目标不明确、缺乏人才和技术基础设施等障碍。因此，为了转变为一个AI驱动的组织，需要一个精心策划的战略。
构建坚如磐石的AI路线图
制定AI路线图的四大支柱包括战略、数据、大型语言模型（LLM）、工作流程。通过关注这些支柱，企业不仅能够推动有意义的改进，还能创造可持续的竞争优势。
1. 战略：明确目标与方向
AI战略的第一步是定义清晰的业务目标和目的。企业需要识别AI可以提供实际价值的领域，并确保AI项目与整体业务战略相协调。通过明确业务目标、潜在问题和相关用例，企业可以为AI计划设定范围和方向。
2. 数据：质量与治理
高质量的数据是AI成功的关键。企业需要确保他们拥有高质量、相关的数据，并且有能力有效地收集、存储和处理这些数据。数据治理策略应确保数据质量、隐私和安全，并遵守全球标准，如GDPR。此外，建立可扩展且安全的数据基础设施和全面的数据地图对于理解组织的数据流至关重要。
3. 大型语言模型（LLM）：选择与训练
LLM是AI应用的基石，能够增强自然语言理解和决策过程。企业在选择LLM时，必须考虑其成熟度、内部技能和数据策略。开源模型如Llama、OPT-IML和闭源模型如GPT-4、Google Bard之间的选择，将取决于企业的特定需求和资源。有效地训练LLM需要使用公开和组织特定的数据，并可能涉及技术如检索增强生成（RAG）和从人类反馈中强化学习（RLHF）。
4. 工作流程：整合与自动化
确定合适的工作流程和用例，以便AI可以无缝集成到现有操作中，是AI成功实施的最后一步。企业需要定义AI可以增加价值的具体用例，并确定流程中当前存在的差距。此外，成功部署AI还需要跨职能团队的合作，以及明确的指标和目标来衡量AI计划的成效。
大型科技公司的AI应用
谷歌、苹果、亚马逊和Meta等科技巨头已经在AI领域取得了显著进展。例如，谷歌的I/O 2024展示了其在人工智能搜索增强、生产力工具、医疗保健、智能家居和安全等领域的创新。
AI优先还是AI赋能？
企业在AI实施过程中需要决定是以AI为先，还是以AI为驱动。AI优先的公司专注于推动AI科学的发展，而AI赋能的公司则更侧重于实施和分发机器。无论选择哪种方式，实现组织协调和文化转变对于AI的成功至关重要。
结语
通过制定一个以战略、数据、LLM和工作流程为支柱的AI路线图，企业可以有效地评估自己的AI准备情况，并利用AI技术的变革力量。这种全面的方法将帮助企业释放AI的潜力，增强人类能力，并产生积极的长期影响。
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