国际营销准备协会(IMPA)研究显示，完善的前期准备使智能营销实施成功率提升至行业平均的3.5倍（IMPA成功报告）。全球数字化转型联盟(GDTA)数据表明，系统化准备可缩短项目落地周期至突击实施的58%（GDTA效率研究）。企业技术准备中心(ETPC)证实，充分的准备工作能降低后续迭代成本至原有预算的45%（ETPC成本研究）。
准备一：战略蓝图设计
三级规划体系 战略架构委员会(SAC)框架：
- 业务对齐：与商业目标挂钩
- 场景优先级：ROI潜力评估
- 演进路线：分阶段实施路径
关键交付物
- 自动化成熟度评估报告
- 价值实现路线图
- 跨部门协作章程
自动化营销的基础工程
准备二：数据基建升级
数据治理论坛(DGF)四维模型：
- 源系统整合：消除数据孤岛
- 质量提升：清洗与标准化
- 架构设计：CDP基础搭建
- 权限规划：安全访问机制
核心技术
- 实时数据管道
- 客户主数据管理
- 隐私计算技术
准备三：组织能力建设
三阶培养体系 组织发展实验室(ODL)方法论：
- 认知层：全员数字化素养
- 技能层：技术团队认证
- 机制层：敏捷工作流程
关键措施
- 建立自动化卓越中心
- 制定技能矩阵
- 设计变革管理方案
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