一、为什么“相关性”被重新洗牌？
过去，Google 用 PageRank、关键词密度、外链数量来判定“谁最相关”。 现在，ChatGPT、Bing Copilot、Perplexity 等 AI 搜索用 场景匹配度 来判定“谁最相关”。 • 输入：“I need a food-grade 304 stainless steel mixing tank for a new brewery in Melbourne, Australia.” • AI 回答：直接给出 三家工厂 + 核心卖点，而不是 10 条蓝色链接。
如果你的独立站内容还停留在“我们是 XX 工厂”，抱歉——AI 认为你不相关，用户连点进来的机会都没有。
二、GEO 视角下的“相关性”长什么样？
| 传统 SEO 相关性 | GEO 相关性（AI 搜索） |
|---|---|
| 关键词出现次数 | 完整场景是否被回答 |
| 反向链接数量 | 权威数据/案例是否可引用 |
| 页面加载速度 | 答案片段是否一目了然 |
| 全域排名 | 在目标国家/行业语境里被提及 |
一句话总结：
AI 只关心“能否一句话说服采购经理”。 你的内容必须像“电梯演讲”，30 秒内交出所有采购决策要素。
三、四步打造 AI 眼中的“超相关”页面
1. 场景拆解：把“关键词”翻译成“采购剧本”
| 关键词 | GEO 场景化问题 |
|---|---|
| aluminum extrusion | “Where can I buy 6063-T5 aluminum profiles for LED strip housing in Poland with 2-week lead time?” |
| ceramic fiber blanket | “Who supplies 1260°C ceramic fiber blanket for aluminum melting furnaces in Turkey?” |
操作：
- 打开 AI 搜索，输入你的产品词，收集 AI 回答里的“问句”。
- 把问句直接变成 H2 小标题。
2. 电梯摘要：让 AI 秒抓答案
放在每个页面最顶部，80 字以内，包含 6 个必需要素：
- 目标市场
- 应用场景
- 认证/标准
- 交货港 & 时间
- 最小起订量
- 独特卖点
示例：
“德国工业级 316L 不锈钢管件，EN 10204-3.1 认证，FOB 汉堡 10 天，MOQ 100 件，已为 42 家欧洲化工厂配套。”
3. 证据链：让 AI 敢于引用
| 证据类型 | 操作示例 |
|---|---|
| 检测报告 | 把最新 SGS PDF 上传到 Zenodo，并在正文引用链接 |
| 项目案例 | 用 客户背景→痛点→方案→结果 四段式写 150 字故事 |
| 实时数据 | 在表格里注明“截至 2024-06 库存 2,800 米” |
4. 结构化提示：帮 AI 划重点
• 用 问答式 Schema（FAQPage）把常见采购疑问标记出来。 • 用 产品 Schema（Product）把价格区间、认证、港口写进机器可读字段。 （WordPress 用户装 RankMath → Schema 模板 → 一键填充即可）
四、效果验证：3 个免费动作
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SERP Checker 输入主关键词 + 目标国家 IP，看传统 Google 排名是否同步提升。
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AI 实测 每周用 ChatGPT Search / Perplexity 问同一个场景问题，记录： • 是否出现你的品牌 • 被引用的句子是哪一句
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Search Console 过滤“国家/地区”报告，观察目标市场 展示次数 与 CTR 是否上涨。
五、真实案例：一家宁波管件厂如何 60 天把相关性做到 AI 第一
背景 • 产品：316L 不锈钢对焊管件 • 目标市场：德国化工项目 EPC 总包商 • 原状：Google 第 3 页，几乎无询盘
改造动作
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场景化标题： “316L Stainless Steel Pipe Fittings for German Chemical Plants | EN 10204-3.1 & AD 2000 Merkblatt”
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电梯摘要： 见上文示例（德国工业级…）
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证据链：
- 上传 TÜV 报告到 Zenodo
- 新增 3 个德国巴斯夫供应商案例
- 用 FAQPage 标记 8 个常见化工标准问题
相关文章推荐：5个步骤，教你为GEO优化独立站的产品描述
- 第 30 天：ChatGPT 回答德国化工管件问题时，首次出现该厂品牌
- 第 60 天：德国 IP 自然流量 +220%，月度询盘从 5 条升到 18 条
- 广告预算同期下降 40%
六、立即执行清单（打印出来贴办公桌）
| 本周必做 | 是否完成 |
|---|---|
| 用 AI 搜索收集 10 个场景化问句 | ☐ |
| 给每个主力产品写 80 字电梯摘要 | ☐ |
| 上传最新检测报告到公开平台并回链 | ☐ |
| 安装 Schema 插件，标记 Q&A | ☐ |
| 在 SERP Checker 跑一遍目标市场排名 | ☐ |
七、写在最后
AI 搜索时代，“相关性”不再是算法黑盒，而是一场场景对话比赛。 谁能用最短的文字交出采购经理需要的全部要素，谁就赢得 AI 的推荐席位，也就赢得了低成本、高质量的询盘。
把本文的 4 步流程跑完，你的下一个客户可能正在问 AI：“谁最懂我的项目？”——而 AI 会报出你的名字。
