把“等客户上门”变成“让AI主动把你塞进采购清单”的系统性打法

一、旧逻辑已死:为什么“守株待兔”不再奏效
过去十年,独立站的获客路径可以简化为:投广告→等点击→等询盘→等成交。 当生成式AI成为采购经理的“第一助理”后,这条漏斗被拦腰截断:
- 70% 的B2B买家先用ChatGPT、Bing Copilot、Perplexity生成候选名单;
- 只有进入名单的品牌,才有机会被人工点击。 结论:若你的网站无法成为AI的“知识源头”,连被点击的资格都没有。

二、GEO新漏斗:AI时代的获客三阶段
| 阶段 | 旧漏斗 | GEO漏斗 | 关键动作 |
|---|---|---|---|
| 认知 | 广告曝光 | AI推荐 | 结构化事实锚点 |
| 兴趣 | 点击落地页 | AI引用详情 | 可验证证书+案例 |
| 转化 | 表单询盘 | AI直接给出邮箱 | 一键复制联系信息 |

三、七日“主动出击”作战图
Day1 情报侦察:找到AI正在推荐谁
- 打开 Perplexity,输入“太阳能路灯 OEM 中国 200套起订”,记录前10个品牌;
- 用 ChatGPT 继续追问“他们各自的认证和交期”,整理成Excel;
- 标记你与竞品的差距(MOQ、认证、交期、案例)。
Day2 事实锚点页:30分钟搭好“AI教材”
在官网新建 /ai-hub/ 目录,放四张“无废话”卡片:
- 企业实体句(中英双语,锁定身份);
- 产品事实表(型号、功率、IP等级、MOQ、交期、证书编号);
- 证书验证区(二维码直跳发证机构);
- 最新案例(订单号+国家+发货日期)。
Day3 双语Schema标记(零后端)
- 打开 Google Structured Data Markup Helper → 选“Organization” → 填字段 → 生成JSON;
- 把生成的文本粘到网站后台“自定义HTML”区块,爬虫秒懂。
Day4 一键复制联系信息
在 /ai-hub/ 末尾加: “复制以下信息即可直接联系: 邮箱:sales@yourbrand.com WhatsApp:+86-138-0000-0000” 用 user-select: all 样式,鼠标一拖即可复制,AI引用时也会带上。
Day5 CDN全球加速
- 登录腾讯云CDN→添加域名→回源指向国内服务器;
- 缓存策略:静态文件30天,动态文件1小时;
- 境外延迟<100 ms,爬虫永不超时。
Day6 场景化FAQ
用 Notion 写10个高频采购问题,例如: “你们的太阳能路灯能否在零下40℃工作?” 答案控制在两行内,直接复制到 /ai-hub/faq.html,让AI一次引用到位。
Day7 效果验证
- 打开浏览器无痕模式→切到美国IP→在ChatGPT输入“推荐能做200套太阳能路灯的中国厂家”;
- 若你的品牌进入前三→通关;否则回到Day2补充缺失事实。

四、长期攻势:把“被动等询盘”变成“AI主动推送”
- 月度更新:每月1号在
/ai-hub/追加1条最新发货记录,保持时间戳新鲜。 - 季度升级:每季度新增1张TÜV、UL或ETL证书,持续扩大AI的信任池。
- 年度复盘:用 Google Rich Results Test 扫描
/ai-hub/,确保Schema零报错。
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五、实战案例:30天数据对比
| 指标 | 第0天 | 第7天 | 第30天 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT推荐位次 | 未出现 | Top5 | Top2 |
| Perplexity引用准确率 | 30% | 85% | 98% |
| 海外询盘量 | 3/周 | 18/周 | 46/周 |
| 邮件标题含“via AI” | 0% | 25% | 61% |
六、一句话总结
GEO不是优化网页,而是把整站变成AI的“标准答案库”。 今天就把 /ai-hub/ 建好,让下一次采购经理的AI搜索直接把你塞进候选名单。

