SEO 可扩展性：我们有一个问题
生成式人工智能技术的进步让许多人宣称它是搜索引擎优化内容的未来。这就是为什么事实并非如此。
随着人工智能最近取得前所未有的进步， 整个行业的 SEO 都对可扩展性着迷。更具体地说，我们使用生成式的人工智能来能帮助实现可扩展性。
一方面，规模效率是惊人的，人工智能可以帮助制作更多内容，以提高有机可见度和排名。另一方面，通过人工智能对内容可扩展性和自动化进行过度索引可能会导致重大问题。
生成式人工智能的爆炸式增长只会助长营销中“越多越好”的错误观念。
SEO 正在讨论人工智能生成内容的价值和效率，并决定如何大规模使用它作为SEO策略的一部分。
有无数文章介绍了如何使用人工智能快速扩展 SEO 内容……或者如何在不使用人工智能的情况下进行扩展。专家们也提出了同样数量的反驳，他们准备告诉您如何使用人工智能来扩展您的 SEO 内容策略，但要以负责任且正确的方式进行。
对于我们许多人来说，很难知道1什么是正确的。
与此同时，谷歌搜索联络员丹尼·沙利文 (Danny Sullivan) 认为有必要提醒我们，“……人工智能生成的内容存在众所周知的问题，因此如果使用人工智能生成内容，人类监督非常重要。”
人工智能的宣传
ChatGPT、Bard、Copy.ai 等人工智能驱动的内容生成工具可能会给 SEO 带来变革。
这些工具使用自然语言处理、人工智能和机器学习来生成有关各种主题的高质量内容。
您可以询问 ChatGPT 任何问题。
生成式人工智能可以通过自动化和简化内容创建来节省无数时间，并最终帮助营销人员取得惊人的成果。
任何人工智能生成的内容都应该由人工监督来审查和复制编辑。
一如既往，Google 的目标是相关性和质量。这些相同的基准决定了人工智能生成的内容在搜索结果中的表现如何。
因此，严格的质量控制至关重要，但好处也是显而易见的。
更多的问题
人工智能工具集成到 SEO 中的潜力非常有趣。但从长远来看，仅仅为了更多内容而创建内容不太可能提高网站的自然可见度。
我们都知道，在搜索引擎眼中，劣质内容弊大于利，而且人工智能创建的内容仍然存在许多未知因素。
道德和法律上的模糊性加上生成式人工智能的能力，使得不良行为者很容易利用这项技术。
那么，生成式人工智能对 SEO 有何影响？我们需要权衡潜在价值的固有风险是什么？
- 排名：谷歌和必应在解读人类与人工智能创建的内容方面的表现还有待确定。人工智能生成的内容在搜索引擎中的排名如何？
- 处罚：如果谷歌最终开始处罚人工智能生成的内容怎么办？
- 版权：如果您发布由 ChatGPT 或 Bard 或其他工具创建的内容，您拥有版权吗？或者你是否愿意接受潜在的争议？
- 重复内容：流行的生成式人工智能工具可能不会为提出完全相同问题的每个人提供完全相同的答案，但我们不知道答案到底有多相似。它们是否足够相似，足以被搜索引擎视为重复内容？
- 准确性： ChatGPT 的准确性和可靠性受到严格监控，许多研究声称准确性随着时间的推移而变得越来越差。
- 价值：最重要的是，如果您是使用相同人工智能工具创建自动生成内容的众多用户之一，那么这如何为您的受众提供独特的价值？这不正是 SEO 的意义所在吗？
SEO中的规模是什么？
OpenAI 通过插件提供了广泛的生成式 AI 用例，这对 SEO 有益：
- 用于关键词研究的关键词浏览器。
- 现在来看谷歌趋势数据。
- SEO 用于页面分析。
甚至还有用于创建音频转录和编辑图像的插件。
然而（这很重要）：
- 内容复制并不能扩展 SEO。
- 运行提供报告的数据收集工具并不能扩展 SEO。
那么什么是？
在最基本的层面上，SEO 的可扩展性与模式识别有关。它正在识别模式来构建数据驱动的创造性流程，以实现可重复的优化工作。
请注意，速度不是等式的一部分。
效率当然是一个目标，但两者并不是二元的。无需速度即可扩展。
扩展 SEO 的关键是定义一个遵循最佳实践并带来良好用户体验的流程。
挑战在于克服潜在的质量牺牲，无论是内容、链接还是网站结构。
您必须对 SEO 目标保持清晰的愿景——为受众提供价值——同时适应增长。
可扩展性与效率
毫无疑问，人工智能正在营销行业的各个方面留下痕迹。
这项技术强大且令人兴奋。找到将其集成到工作流程中的方法可能会很有价值。许多有用的插件可以支持搜索引擎优化和内容营销，而不仅仅是内容制作。
然而，围绕使用 ChatGPT 来生成大量内容而制定策略不会为您带来长期利益。
现阶段，该技术还有很长的路要走，需要细致的监督。
SEO 的可扩展性必须不仅仅考虑效率；除了尽快向您的网站添加更多内容之外。
可扩展的搜索引擎优化是指通过正确的流程在增长和优化之间取得平衡。是关于：
- 确保用户体验持续超出预期。
- 制定可在不牺牲质量的情况下有效大规模应用的策略。
仅靠人工智能是不存在的。至少现在还没有。
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